ウェビナー詳細およびお申込みはこちらから
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_X5BPYSsNR3GF-Y9Cegnoaw

■開催背景
今年はChatGPTの登場により業界を問わず国内外でAI、そして特に生成AIに非常に注目が集まりました。
製薬業界ではかねてよりAI創薬が注目され、活用されつつありますが、AIを活用した化合物プロファイルの予測はすでに取り組みが定着しているもしくはしつつあるものの、AIを取り巻く環境が非常に速いスピードで変化しているため、分子構造生成はまだこれからという企業様も多いのではないでしょうか。
そこで日本のAI創薬専門企業であるElixが分子構造生成モデルに関して、基本とその動向をまとめたAI創薬入門ウェビナーを開催致します。
すでに分子構造生成モデルを学んでいてよりスキルアップしたい方にとっても、これから分子構造生成モデルを学び始める方にも、深い学びとなりましたら幸いです。

■ウェビナーのご紹介
Elixリサーチエンジニアの井上 貴央より、分子構造生成モデルの基本とその動向をご説明いたします。
井上は、東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻にて博士号を取得後Elixに入社、製薬企業向けに数多くの講義を実施して参りました。在学中よりマテリアルズインフォマティクスの専門書を執筆し、合計２冊の著書がございます。参加される皆様に分子構造生成モデルの概要について理解を深めていただけるよう、わかりやすく丁寧にお話いたしますので、奮ってご参加ください。

■ウェビナーの概要
タイトル：AI創薬入門ウェビナー 〜分子構造生成モデルの基本とその動向〜
主催：株式会社Elix
日時：2023年6月8日（木） 14:00-15:00
開催方法：Zoomによるオンライン開催
参加費用：無料
対象者：製薬業界にて研究に取り組まれている方、AI創薬の最新の研究や事例にご関心をお持ちの方
内容：
①イントロダクション（１０分）
②井上による講演（４５分）
③質疑応答（５分）

■お申し込み
以下URLより必要事項を記載の上、お申込みください。
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_X5BPYSsNR3GF-Y9Cegnoaw

【登壇者情報】
■井上 貴央
株式会社Elix リサーチエンジニア
博士（工学）。京都大学工学部情報学科で数理工学を専攻した後、修士課程から東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻でケモインフォマティクスの研究に従事。2022年4月にElix入社。
2021年『詳解 マテリアルズインフォマティクス』、2023年『事例でわかる マテリアルズインフォマティクス』を共著で出版。

■株式会社Elix
「創薬を再考する」をミッションとしたAI創薬企業で、創薬における膨大なコストと時間の削減及び成功率改善のために機械学習を中心に活用し、製薬企業・大学・研究機関向けに事業を展開しています。詳細はウェブサイトをご覧ください。
https://www.elix-inc.com/jp/