弊社が開発した「SMILESformer」に関する論文が ICLR 2023「MLDD2023」のポスターセッションに採択されました

弊社が開発したSMILES文字列用言語モデル「SMILESformer」に関する論文が、「International Conference on Learning Representations（ICLR）2023」で開催される「Machine Learning for Drug Discovery（MLDD）Workshop」のポスターセッションに採択されました。
タイトル：SmilesFormer: Language Model for Molecular Design
著者：Joshua Owoyemi、Nazim Medzhidov（両名とも株式会社Elix リサーチエンジニア）
なお、5月5日（金）のセッション当日は、Joshua Owoyemiが参加いたします。